インテリジェンス：G因子とBifactorial Spearman理論

四月 2, 2024

インテリジェンスの研究は、最も関心を集める主題の1つであり、なぜそうであるかの理由を考えるのは簡単です。一方で、 さまざまな状況に適応する能力 ますます厳しくなる雇用市場では多くのことが考慮されており、常に労働者の生産性を最大限に追求しています。

一方、はるかに主観的なレベルでは、知性は 自分のアイデンティティの問題を定義する それは自己イメージと自尊心に影響します。現在、知能はあまりにも抽象的で、一般的には科学によって把握できる概念に見えるかもしれません。この問題は、 心理測定 ?

知能の2つの要素

インテリジェンスの研究では、例えば、流体インテリジェンスや結晶化インテリジェンスなど、さまざまなパラダイムがあります。しかし、それは英国の心理学者の二因子論である チャールズスピアマン （1863年 - 1945年）歴史的にはより有名になったことでしょう。

スピアマンは、各児童の児童の得点が直接的な関係を示していることから、被験者の得点が非常に高い生徒も他の児童でも得点が高くなる傾向にあることが観察された。この事実から、彼は知性に関する説明モデルを考案し、その測定の出発点となり易い IQ (CI ）。この説明モデルは、 二因子知性理論 .

この理論によれば、知能は、ICの形態での試験によって測定される理論的構造であり、2つの要因を有する：

ファクターG

A 知能の一般的要因 、コール ファクターGこれは、ある特定の状況における知的行動の本質的な基礎である。

S因子

ある特定の分野のみに存在し、その結果が他の分野に一般化することができないスキルと適性として理解できる一連の特定の要因。

Bifactor Theoryを説明するための良い例は、Brain Trainingのビデオゲームの場合に見つけることができます。これらのゲームは、ゲームを通じてG Factorを改善するように設計されているようです。つまり、週に数時間プレイすると、どんな状況でもより多くの知性を持ってプレイする人に結果を出さなければなりません。しかし、彼らはS因子にしか作用しないように見えます。プレイする能力は向上していますが、この改善は他の分野には一般化されておらず、 その結果がビデオゲームそのものを超えない特定の学習です .

抽象データから具体的データへ

私たちはスピアマンに同意することができます インテリジェンスを特徴付けるものがその抽象的な性質である場合 。知能の研究では、私たちが生きているさまざまな問題に適応するために常に変化することによって定義される何かを説明しようとするパラドックスがあります。不十分な一連の問題を、、時間）。この意味では、 ファクターG.

今、知性の一般的な要素として抽象的な概念を含めることによって、この理論的モデルは、具体的なデータに基づいていなければ実用的ではなくなります。だからこそ、用語を作り出すことに加えて ファクターGSpearmanは、それを定義した特定の値に経験的に到達するための戦略を並行して考案しました。このように、 操作する インテリジェンス測定ツール（IQテスト）を構築するための概念、 ファクターG それは、テストによって測定されるすべての認知課題に共通する分散の表現として定義される。データ間の関係のこの内部構造は、因子分析の使用によって見出される。

Speramanは、一連のタスクの実行方法を知ることにインテリジェンスがあり、すべてのタスクをうまくやる方法を賢明な人が知っていると考えていました。 IQテストで提案されたさまざまなタスクは、3つのグループ（視覚的、数値的、口頭的）に分類することができましたが、それらのすべてが相関していました。これらの相関の研究の結果であるこの最後の要因は、重要なものであろう。

したがって、テストに反映されたG因子は、実際には 統計的操作によってのみ見つけることができます テストの各タスクで収集された生データから生成されます。コールに反対する 観察可能な変数、 ファクターG スピアマンは、統計的手法を用いてしか見つけられない変数間の相関のマトリックスを示している。つまり、異なる変数間の関係の構造を表示して、隠された一般的な値を作成し、 ファクターG.

今日のG因子

今日 各知能テストは、異なる理論的枠組みと知性の概念に基づいています 正確には、この最後の概念の要約のためです。しかし、これらの測定ツールには、さまざまな抽象レベルでの能力（言語、空間情報など）の特定の領域に関するスコアが含まれており、Gファクターは個人の一般的な知性を要約する値として提供されることが一般的です。多くの知能測定モダリティは、スピアマン理論の直接の子孫であると考えられます。

IQテストは、遺伝的変数、すなわち「g」に依存して、心理的方法で知性を測定することに対するプレテンションを有する。これは、通常、学術的な環境で、または成熟遅延などの可能性のある発達障害を検出するために使用される指標であり、環境と知性の遺伝的要素との間の相関関係を確立するためにも使用されます。その ファクターG 平均余命、仕事を見つける可能性と相関している その他の関連する構成要素 .

批評とディスカッション

作ることができる批判は基本的に2つです。第一に、一般的な情報要素は、 文化的偏見 ：経済的地位、教育レベル、住宅の地理的分布は知性の結果に影響を与えていると思われ、これは遺伝的変異だけでは説明できない問題である。第二に、実際にはそうかもしれないが、G因子は さまざまな形態の知性の発現に影響されない 、それぞれの人が自分のやり方で知的行動を起こすような特殊性（例えば、Howard Gardnerの複数の知性モデルから自分自身を修正しようとしているもの）。

可能であれば、心理学と社会科学の研究に直面して、Gファクターは非常に興味深い概念であることは明らかです。