質的研究と量的研究の9つの違い
科学的研究方法は、定量的および定性的という2つの広いカテゴリーに分類される。前者は観察可能な現象の数学的分析に焦点を当てていますが、質的研究は言語に基づいており、研究対象を深く理解することを目指しています。
この記事では、 定量的研究と定性的研究の9つの主な違い .
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質的研究と量的研究の違い
質的研究と量的研究の違いは、研究の目標と応用から心理学的特性まで、さまざまな側面で生じる。彼らのそれぞれは、順番に、 長所と短所により、特定の状況でより適切になる .
多くの人々は質的方法の有用性を過小評価していますが、より深い視点から同じ事実にアプローチすることに加えて、定量的方法の興味の焦点を構成する現象とは異なる現象の分析が可能です。
1.研究の目的
定量的研究の研究対象は、確率論的結論が導出される静的データである。 定性的方法は主にプロセスに焦点を当てている 、すなわち動的な側面において、そして主題の分析の観点からの現象の主観的な経験に焦点を当てる。
2.目的と応用
定性的研究は、現象の初期探査、記述、理解を主目的としている。この意味で、定性的方法は、特定の事象の周りに仮説を生成することに焦点を当てていると言える。場合によっては、誘導を介してこれらの研究から結論を引き出すことができる。
他方、定量的方法は、通常、科学的過程のより高度な点で使用される： 仮説の検証、すなわちその確認または論駁 。したがって、彼らは主に演繹的な性格を持っており、多くの場合、理論の分析や特定の問題を取り巻く行動コースの推奨に関連している。
3.分析の視点
定性的研究は特定の個人の視点から現象を探求することに焦点を当てるので、必然的に主観的な特徴があるが、必ずしも方法論的厳密性の欠如を意味するものではない。一方、定量的方法は、客観的に測定可能な効果を分析することを試みる。
しかし、しばしば守られているものとは異なり、 定量的方法は完全に客観的ではない 彼らは研究される変数を選択し、分析を実行し、これらの結果を解釈する研究者の行動に特に依存する。したがって、それらは明らかに人為的ミスの影響を受けやすい。
4.データの種類
定量的調査のデータは数値型である。この理由から、データ自体を超えて推論を行うことができるように、レプリケーションのための一定の能力と容量が前提となっています。定性的研究では、特定の事象に関する情報の深みと豊かさが優先され、推論はそれに限定されている。
5.方法論
数値的側面に焦点を絞って、定量的方法は、現実の多くの具体的な側面の具体的かつ制御された測定を可能にする。またこれにより、 データを用いて統計分析を行う これは、異なる情報セットの比較と結果の一般化を好むでしょう。
対照的に、質的研究は主に言語、特に物語の記録に基づくデータを使用する。分析方法はより自然主義的な性格を持ち、研究の現象を構成する要素間の文脈や関係だけでなく、これらを別々にすることが重要です。
6.使用された技術
定性的方法論を使用する研究者は、 詳細なインタビュー、参加者の観察または議論 グループの会話。これらの手法は、アンケートや体系的な観測記録などの手法を含む定量的アプローチよりも構造レベルが低くなっています。
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7.分析のレベル
量的研究は研究対象の特定の側面を分析するが、質的研究はより全体的な特徴を有する。これは、特定の方法ではなく、グローバルでそれらを構成する要素間の事実とダイナミクスの構造を理解しようとすることを意味します。
8.一般化の程度
理論的には、定量的方法は、結論を導き、このより高いレベルに一般化するために、より大きな集団を代表するサンプルを使用する。さらに、 エラーの確率を測定して減らすことを可能にする技術 。結果の一般化の難しさは、定性的研究の最も特徴的な欠点である。
9.妥当性と信頼性
定量的な研究の信頼性と信頼性は、主に、データを測定し、精緻化するために使用される技術と機器に依存します。定性的方法論の場合、これらの特性は研究者の厳密さと能力により大きく関係しており、より主観的な特徴を有する可能性がある。
