到着日：Facebookはあなたの友達よりもあなたを知っています

四月 25, 2024

最近発表された研究 PNAS コンピュータが 自分の友人や家族よりも人の性格をより正確に予測する ...私たちが残したデータの分析から Facebook .

研究者たちは、10の「好き」を分析することによって、コンピュータが私たちの同僚よりも私たちの性格を良く表すことができると結論づけている。 70歳で、私たちの友人やルームメイトよりも優れています。 150人で、家族よりも優れています。配偶者よりも300歳の方がよいでしょう。これは、言語や人間の意図を解釈するための社会的スキルを持っていないにもかかわらず、マシンが私たちにアクセスして私たちについて有効な判断を下す可能性があることを示しています インターネット上の指紋 .

Facebookは自分の友達よりもあなたを知っています

この研究では、Big5モデルに基づく人格テストが86,220人に提供されました。それぞれの人は、行動、感覚、感情を定義するさまざまな特性に関する情報を記録するように設計された100項目のフォームを記入しなければなりませんでした。

人格テストを通じて得られた情報を持つことに加えて、一部のボランティアはまた、研究チームに "私はそれが好きです" 彼らは彼らのFacebookアカウントから与えていた。これらの「お気に入り」は、Facebook、写真、または動画でクリックできるものではなく、映画、書籍、テレビ番組、有名人などに関するページに関連付けられたものです。

その後、 ソフトウェアは、性格特性と特定の選好との間の傾向および既存の関係を見出した このソーシャルネットワークに存在する1つまたは別のページによって表示されます。例えば、「変化を開く」機能の得点が高い人は、サルバドール・ダリやTED協議の好意を示す傾向があり、外向的な人はダンスの味を示す傾向があることが分かった。ステレオタイプに由来する結論になるかもしれませんが、これらのアイデアをサポートする経験的証拠があります。

人間の行動がどのように働くかを知るためにソフトウェアが演奏されている間、他のグループと一緒にグループが形成された 性格スコアを予測しなければならない評価者 ボランティアのこのグループは、テストを完了した参加者の友人、親戚、知人で構成されていました。これらの肉体と骨の裁判官のそれぞれは、アンケートに記入して評価対象の性格を説明する必要があります。この記事をリードしている結果（私たちの種にとってやや屈辱的）は、 精度の程度を比較する 人間や機械がパーソナリティのスコアを予測します。 夫または妻だけが、コンピュータによって生成されたパーソナリティモデルに匹敵することができます Facebookによって得られたいくつかのデータから。

電子的な脳

ソフトウェアは、私たちを定義し、私たちをユニークにする側面について、どのようにそのような正確さで話すことができますか？彼らが私たちに対して持っている最大の利点は、 大量の情報へのアクセス スタッフとその 他者とデータを関連付ける能力 行動パターンを1秒単位で見つけることができます。これにより、コンピュータによって生成されたパーソナリティのモデルは、社会的スキルの必要性がなく、人間よりも精度の高い特定のパターンの行動を自動的に予測できます。

その結果、今日我々は 彼らの顔を見て対話することなく、人々の心理学の特定の側面を知る その後、私たちが好きな映画、本、有名人についての情報は、アルゴリズムのキッチンを通過します。私たち一人一人がFacebookに蓄積してきた「私が好き」の平均を考慮に入れると、統計センター、人材選定機関、さらにはグループでさえ、この精神測定の革新が何を意味するのか想像することができますスパイと社会的統制に専念している。これにより、Mark Zuckerbergによって作成されたWebサイトは、 市場区分 ソーシャルネットワークよりも

さらに、これが 広告とマーケティングの世界 彼らは明らかです。今日、おおよその趣味をおおまかに見積もることができれば、将来的にはどのモデルが私たちをもっと引き付けるかということがわかります。ソーシャルネットワークのクリック数

心理学的評価のこの方法論の逆説の1つは、私たちが私たちを社会的相互作用を必要とせずに、そして人間の行動に関する一般的規則を適用することなく、社会的かつ独特な存在にする性質を研究することです。この視点は、 ケンブリッジ大学 あなたのFacebookのプロフィール、つぶやき、および他の形の指紋があなたの心理的なプロフィールについて何を言うかを見ることを可能にするアプリケーションが既にあります。ウェブサイトで読むことができる想定される利点の1つは、「不必要な質問をする必要がない」ことです。どのようにしてこの方法論がプライバシーの保護に影響を与えるかは、まだ目に見えないものです。

ビッグデータ：Facebookとそのデータベース

要するに、コンピュータがますます 私たちが宣言したことのない情報を推測する この情報は、いかなる人によって推測されたものよりも高品質であることを保証するものではありません。このすべてが、大部分のBig Data分析を可能にします Facebook上で ：私たち自身の自由意志を提供する大量の個人的またはその他のデータ処理。研究者チームは、この定性的な飛躍について、その論文の結論で語っています。

心理学的推論を行う際には、人間を上回るロボットを代表する人気文化が登場しています。例えば映画「彼女」では、主人公は自分のオペレーティングシステムに恋しています。あなたの指紋の管理と分析を通して、あなたのコンピュータはあなたのガールフレンドやあなたの親しい友人を含む他の人間よりもあなたの考えやニーズをよく理解し、反応することができます。私たちの研究は、ロボット工学の進歩とともに、デジタル評価ツールが成熟するにつれてこの仮想的な状況がますます可能になっているという経験的な証拠を提供しています。

コンピュータがFacebookのページだけでなく、ページを読むことができるときにコンピューティングが可能になるもの 同じレベルの正確さを持つ写真やテキスト ？シリーズで製造されたプロセッサーの外観の前に私たちは謎のない存在になるでしょうか？機械が未来に達することができる人間の理解のこの形式が、独特で賢明な存在としての私達の本質を反映しているならば、それは反映する価値のあるものです。