ビッグデータと心理学の関係

マーチ 30, 2024

数世紀前から私たちは、技術開発がいかに壮大な形で加速してきたかを観察することができました。実際には、数年に1度、異なる分野で大きな関連性を持つ新しい開発があり、他の分野の発展において重要な進歩を意味することもあります。これらの中で、データの分析を大いに促進する「ビッグデータ」技術を見つけることができます。そして、これは心理学のような学問によって悪用される可能性があります ビッグデータと心理学の間で有益な関係を築くことができますか？ この記事では、それについて話します。

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ビッグデータ：それは何ですか？

ビッグデータと心理学の間に存在する可能性のある種類の関係を見るために移動する前に、ビッグデータ技術が何を意味するのかを少し言及する必要があります。

ビッグ・データ・テクノロジーズでは、 大量の情報の登録、処理、分析を可能にする技術 従来の手段による捕捉、管理、分析および処理が複雑で高価になるような巨大なデータリポジトリ（ビッグデータそのものは大量のデータを指す）

これにより、これらのプロセスはすべて高速で、しばしばリアルタイムで実行されることが可能になります。 複数の分野における大きな有用性 分析するさまざまなプロセスや要素の現在の状態を知ることができます。これらすべてのデータの収集は、現在ではさまざまなアプリケーションやネットワークを通じて共通して行われており、そこに格納されているデータの一部を管理、登録、使用する可能性があり、具体的なテーマ。

これらのリポジトリーの一部である情報は、量的および質的の両方の大量の情報、およびさまざまなレベルの複雑さを含むことができるように、構造化データと非構造化データの両方を指します。私たちは、Facebookのヨーロッパ全域での市民の行動や、私たちの人生についてのウェブ上のすべての情報、または企業のすべてのメンバーが占めるさまざまなタスク、給与計算、ポジションに関する完全なデータについて話すことができます。それはまた、インタビューを通して人のジェスチャーのそれぞれを分析するために使用することもできる。

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ビッグデータと心理学：有益な関係？

この技術の利用により利益を得ることができる科学と知識の複数の支店があります 人口のためだけでなく、純粋に商業的な使用のために、より大きな知識と利益を生み出すために。ビッグデータの使用が有用な分野の中で、私たちは心理学を見つける。

この意味で、ビッグデータは、 人間の行動に関する多くの情報 健康に関連する側面を扱っているかどうかにかかわらず、その背後にある精神的プロセスに影響を与えます。それは、異なる手段によって収集されたデータを外挿することによって、行動パターンおよびその可能な影響を分析することを可能にする。式と傾向は、典型的なパターンに関する特定のデータの比較と同様に、非常に容易に見ることができます。

他の被験者との比較も容易になる。また、形質と異なるタイプのデータの迅速な比較のおかげで、例えば、異なる病理または社会運動の機能の新しい説明モデルを作成することができました。さまざまなアプリケーション分野でのビッグデータの心理的実践への組み込みは、情報の収集、予測の作成、異なる予防ポリシーの確立と発展の可能性を加速する要素です。

しかし、ビッグデータを考慮に入れることが必要です 生データのみが反映されます これらのデータが実証されているか否か、有益かどうか、あるいは解釈する方法を決定することです。私たちは、その手段の重要性を過大評価したり、この手段によって得られたデータを完全に信頼したりすることは避けるべきです。また、より関連性の高い側面：大量の個人情報の収集が深刻な査定を受け、有益な情報の使用と意図された目的を達成するための不必要な情報の収集との間に制限を設ける必要があるという倫理的な影響。

ビッグデータが非常に有用な様々な心理的領域

ビッグデータ技術の登場は、提供する大量のデータを分析する可能性があるため、非常に異なる心理学分野で非常に役立ちます。より明確に見えるようにするために、ビッグデータと心理学の間に有用な関係がある分野の例をいくつか示します。

1.マーケティングと広告

ビッグデータと心理学が一体となり、より明白な分野の1つは、マーケティングと広告です。 それは最も商業的かつ同時に最もよく知られている目的の一つです この関係は、ソーシャルネットワークやオンライン広告では通常のことです。この意味では、原則として、事前の同意を得て、ユーザーによる検索、キーワード、ネットワークの振る舞いが分析されます（ただし、多くのネットワークを使用すると、これらのデータを登録して使用する権利が認められます）。

2.人的資源と職場環境

両方の要素の間の関係を観察することが一般的である別の領域は、職場にある。特に、人材や人材の選定に関しては、ビッグデータを利用することで、行動、行動の仕方、意見、嗜好、能力などを選択し分析することができます。 会社に最も適したプロファイルの種類を登録し、評価します。

社内に入ると、従業員の業績と業績、それを変更する要素の有無、業績や実行された仕事の満足度、あるいは異なる作業チーム間の相互作用の種類を評価することができます。。

3.臨床心理学

以前のものほど目には見えませんが、ビッグデータ技術の可能性を臨床実践レベルで評価することも可能です。 抑うつ行動パターン、自殺傾向を検出する 、インターネットの検索などの異常なやりとりや、基本的なパーソナリティタイプなども、Big Dataが提供するオプションのいくつかです。処理される情報の量は、何らかのタイプの精神病理に苦しむ可能性に影響を及ぼす可能性のある様々な側面を導入し、考慮に入れることを可能にする。

リスクファクターやプロテクターを評価することもできます 疫学および予後に影響を及ぼす因子、それぞれの症例の差異の存在、または治療の投与中になされた有効性または進歩は、例である。

4.法医学的心理学

また、法医学的心理学と犯罪学は、これらの技術を利用することで利益を得ることができます。 被験者や犯罪、行動パターンに関するデータを分析する 、犯罪のプロフィール、目撃者の勘定、または被害者と加害者の両方の経験や表現は、事件の分析、説明の検索、証拠や可能性のある加害者、さらには犯罪者の再犯の可能性さえ容易にすることができます。