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グラフの種類:データを視覚的に表現するさまざまな方法

グラフの種類:データを視覚的に表現するさまざまな方法

マーチ 29, 2024

科学的性質に関するすべての研究がサポートされており、一連のデータに基づいています 正当に分析され、解釈される。因果関係や相関の関係を抽出することができるようになるには、異なる事例や同じ対象の時間の経過に伴って同じ関係の存在を偽って証明する方法で複数の観察を観察する必要があります。そして、これらの観察が行われたら、得られたデータの頻度、平均、ファッションまたは分散などの側面を考慮する必要があります。

研究者自身とデータの変動性を示すために、そして結論が世界のどこに行くのかを理解し、分析することを容易にするために、解釈が簡単な視覚的要素を使用することは非常に有用です。グラフィックスまたはグラフィックス。


私たちが見せたいものに応じて、さまざまなタイプのグラフィックを使用することができます。この記事では 異なる種類のグラフが表示されます 統計の使用に基づいた研究で使用されています。

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グラフ

統計的および数学的レベルでは、グラフィック それらを表現し解釈することができる視覚的表現 一般的な数値です。グラフの観察から得られた多くの抽出可能な情報の中で、変数とそれらが生じる度合いとの関係の存在、頻度または特定の値の出現の割合を見つけることができる。


この視覚的表現は、調査中に収集されたデータを合成して表示し、理解することに役立つので、分析を行う研究者および他の研究者が、 結果を理解することができ、参照として使いやすい 新たな研究やメタアナリシスを行う際に考慮すべき情報として、あるいは対照的な点として使用することができます。

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グラフィックスの種類

多くの種類のグラフィックスがあり、一般的には、表現しようとするものや単に作者の好みに応じてどちらか一方を適用します。以下は、最もよく知られている共通のものを示しています。

1.棒グラフ

すべてのタイプのグラフの中で最もよく知られ、使用されているのが、グラフまたは棒グラフです。この場合、データは、異なる値を示す2つのデカルト座標軸(座標および横座標)に含まれるバーの形で提示されます。 データを示すビジュアルアスペクトは、前記バーの長さ 、厚さは重要ではない。


これは、通常、異なる条件または離散変数の頻度を表すために使用されます(特定のサンプルのみの虹彩の異なる色の頻度など)。横座標には1つの変数のみが、座標には頻度が表示されます。

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2.円グラフまたはセクター別

"quesito"の形の非常に普通の図形でもあり、この場合、データの表示は、調査された変数の値と同じ数の部分に分割し、各部分 総データ内のその頻度に比例したサイズ 。各セクターは、1つが働く変数の値を表します。

このタイプのグラフまたは図は、パーセント値(各値のパーセンテージ)を表すために、合計内のケースの割合が表示されている場合によく使用されます。

3.ヒストグラム

一見すると、棒グラフに非常に似ていますが、ヒストグラムは、統計的に重要で信頼できるグラフの種類の1つです。この場合、バーは、デカルト軸を介して特定の値の頻度を示すためにも使用されますが、評価された変数の特定の値の頻度を制限する代わりに、全体の間隔を反映します。したがって、ある範囲の値が観察され、 異なる長さの間隔を反映することができます .

これにより、周波数だけでなく連続値の分散も観測することができ、確率を推測するのに役立ちます。一般的に、時間などの連続変数に対して使用されます。

4.折れ線グラフ

このタイプのグラフ線では、 従属変数の値を他の独立した変数との間で区切ります 。同じグラフを使用して(異なる行を使用して)同じ変数または異なる調査の値を比較するためにも使用できます。時間の経過とともに変数の進化を観察するのは、通常はそれを使用することです。

このタイプのグラフィックの明確な例は、周波数ポリゴンです。その操作はヒストグラムとほぼ同じですが、バーの代わりにポイントを使用しますが、これらのポイントの2つの間の傾きと、独立した、または異なる実験の結果の間の比較を、同じ変数、例えば治療の効果に関する調査の尺度、 前処理および後処理変数のデータを観察すること .

8.散布図

散布図またはグラフxyは、観測によって得られたすべてのデータがデカルト座標軸を使用して点によって表されるグラフの一種です。 x軸とy軸はそれぞれ、従属変数と独立変数の値を示します 彼らが何らかの関係を持っていれば観察されている2つの変数です。

ポイントは、各観測に反映された値を表し、ビジュアルレベルではデータの分散のレベルを観測できるポイントの雲が表示されます。

変数間に関係があるかどうかは、計算によって確認できます。これは、変数間の関係が存在するかどうか、既存の関係のタイプさえ判別することを可能にする線形回帰直線の存在を確立するために通常使用される手順です。

9.現金と口髭チャート

キャッシュ・チャートは、データのばらつきを観察するために使用される傾向のあるグラフのタイプの1つであり、データのグループ化の仕方です。これは四分位数の計算に基づいており、これはpermitenは、データを4つの等しい部分に分割します 。したがって、問題の「ボックス」を構成する合計3つの四分位数(2番目はデータの中央値に対応)を見つけることができます。いわゆるウィスカーは、極端な値のグラフィック表現になります。

このグラフ 間隔を評価する場合に便利です また、四分位数の値と極値からのデータのばらつきの程度を観察することができます。

10.エリアチャート

このタイプのグラフでは、従属変数と独立変数の間の関係が、折れ線グラフと同様の方法で観察されます。当初 変数の異なる値をマークする点を結合する線が作られます 以下のすべてが含まれています:このタイプのグラフは、蓄積を見ることができます(ある点には、下にあるものも含まれます)。

それによって、さまざまなサンプルの値を測定して比較することができます(たとえば、2人、企業、国が得た結果を同じ値の2つのレコードと比較します)。異なる結果を積み重ねることができ、様々なサンプル間の違いを容易に観察することができます。

11.絵文字

ピクトグラムは、バーや円などの抽象要素からデータを表現する代わりに、 調査対象の要素が使用されます 。このようにして、より視覚的になります。しかし、その動作は棒グラフの動作と同様であり、同じように周波数を表す

12.カートグラフィック

このグラフは疫学の分野で有用であり、変数の特定の値が多かれ少なかれ出現する地理的領域または領域を示す。周波数または周波数範囲は、色(凡例を理解する必要がある)またはサイズを使用して示されます。

書誌事項:

  • Martínez-González、M.A。 Faulin、F.J. andSánchez、A.(2006)。フレンドリーなバイオ統計、第2版ディアス・デ・サントス、マドリード。

Numbersの使い方 第22回 グラフの種類の変更方法 (マーチ 2024).


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