yes, therapy helps!
認知科学とは何ですか?あなたの基本的な考え方と開発段階

認知科学とは何ですか?あなたの基本的な考え方と開発段階

マーチ 29, 2024

認知科学とは、心とそのプロセスに関する一連の研究です。正式には、1950年代からコンピュータオペレーティングシステムの開発に始まりました。現在、さまざまな科学分野の分析に最も強く影響している分野の1つです。

以下では、認知科学とは何かを見ていきます その開発の歴史を通じた旅から、どのようなアプローチになっているのかを説明します。

  • 関連記事:「認知心理学:定義、理論、主著者」

認知科学とは何ですか?

認知科学は 人間の心に関する多分野の視点 処理を支配する法律に関する類似性を維持している限り、他の情報処理システムに適用することができます。


特定の特徴を持ち、他の知識体と区別できる知識体であることを超えて。認知科学は、科学的性質の一連の科学または分野である。例えば、心、言語学、神経科学、認知心理学、人工知能学の哲学、人類学のいくつかの枝などがあります。

実際、Fierro(2011)は、この科学を「認知的パラダイム」と呼ぶのがおそらくより適切であると述べています。それは精神に焦点を当てているため、基本的な原則、問題と解決策によって構成されています。 異なる分野の科学的活動に影響を与えている .


  • 興味があるかもしれません: "哲学的なゾンビ:意識に関する精神的な実験"

認知科学の4つの段階と展望

Valera(Fierro、2011で引用)は、 認知科学の統合における4つの主要段階 :サイバネティックス、古典的な認知主義、コネクショニズム、そして企業化 - エンパワメント。それぞれが認知科学の発展の段階に対応しているが、いずれも消滅していないか、以下に置き換えられていない。これらは共存し、常に問題を抱えている理論的アプローチである。私たちは、同じ著者に続いて、それぞれが何をしているかを見ていきます。

1.サイバネティックス

サイバネティクスは1940年から1955年にかけて発展し、認知科学の主な理論的ツールが登場した段階と認識されています。これは、最初のコンピュータとコンピュータオペレーティングシステムの外観と一致しており、これが順番に人工知能の研究の基礎を築いた。同時に、 情報理論、推論、コミュニケーションに関して異なる理論が開発されている .


これらのオペレーティングシステムは、最初に自己組織化されたシステムであり、一連の以前にプログラムされたルールに基づいて動作しました。とりわけ、これらのシステムとその機能は、認知科学の中心的な問題を生み出しました。例えば、機械は人間のような自律性を考え、発達させる能力を持っていますか?

心理学に特に影響するのは決定的なものでした.20世紀初めに 精神分析と行動主義の優位性を特徴とする 。最初のものは "心"を理解することにあまり焦点を当てませんが、 "精神"を重視しません。第二は厳密に行動に焦点を当てているので、精神に関する研究は直接廃棄されなければ降格された。

現時点の認知科学にとって、関心は精神的構造化でも観察可能な行動でもなかった。実際、脳の構造と解剖学的機能に焦点を当てていませんでした(後に精神プロセスが生成される場所として認識されます)。

彼はむしろ それを説明し、それを再現する精神活動と同等のシステムを見つける 。後者は、人間の心が一連の入力(入ってくるメッセージや刺激)とアウトパス(メッセージや刺激が生成される)を通して働くことが理解される計算処理の類推で具体化される。

2.古典的認知主義

このモデルは、コンピュータサイエンスと心理学、人工知能、言語学、さらには経済学の分野で、異なる専門家の貢献によって生成されています。とりわけ、60年代半ばに相当するこの時期は、これまでのアイデアをまとめることに終わります。すべての種類のインテリジェンス それはコンピュータのオペレーティングシステムと非常によく似た方法で動作します .

したがって、心は、「記号」、「精神的表現」、および順次組織化されたプロセス(最初ともう1つ後)を生じさせる情報断片のエンコーダ/デコーダであった。このため、このモデルは、象徴主義者、表現主義者、または逐次処理モデルとしても知られています。

これが基礎とする資料(脳となるハードウェア)を研究する以外にも、それを生成するアルゴリズム(ソフトウェアであり、心になる)を見つけることです。これは次のとおりです: さまざまなルール、プロセスを自動的に実行し、内部で情報を表現し説明します (例えば、異なる記号を使用して)。そして、これとは独立に機能することによって、人間の心で忠実に表現できる環境があります。

しかし、この最後の質問は、正確には、我々が情報を処理するような規則が考慮される方法のために疑問を呈し始めた。提案は、これらの規則 特定の方法で一連の記号を操作するように私たちに指示しました 。この操作により、環境へのメッセージを生成して提示します。

しかし、この認知科学のこのモデルが見落とした1つの問題は、これらのシンボルが何かを意味するということでした。その単なる秩序は、構文活動を説明するために働くが、意味活動は説明しない。同じように、感覚を生成する能力を備えた人工知能については、ほとんど話すことができませんでした。いずれにせよ、その活動は、事前にプログラムされたアルゴリズムを用いて論理的に記号の集合を順序付けることに限定される。

さらに、コグニティブプロセスがシーケンシャルなシステム(最初のものが発生し、その後に発生するもの)であれば、異なるコグニティブプロセスの同時活動を必要とするタスクをどのように実行するかについては疑問がありました。このすべてが、認知科学の次の段階につながるでしょう。

3.接続主義

このアプローチは、「分散並列処理」または「ニューラルネットワーク処理」としても知られています。とりわけ前節で述べたようなものの中で、70年代のこのモデルは古典理論の後に生まれる 生物学的な意味での認知システムの機能の実行可能性を正当化できなかった .

以前の期間の計算アーキテクチャモデルを放棄することなく、この伝統が示唆していることは、心が実際には順番に整理されたシンボルを通して機能しないということです。複雑なネットワークのコンポーネント間に異なる接続を確立することによって機能します。

このようにして、人間活動および情報処理のニューロンの説明のモデルに近づく。 ネットワーク全体に分散した大規模な相互接続によって心が働きます 。そして、認知プロセスの急速な活性化または失活を生じるのは、前記現実の接続性である。

ここでは、プロセスが並行して動作し、タスクを解決するために迅速に分散されます。このアプローチの古典的な例の中には、顔などのパターン認識のメカニズムがあります。

これと神経科学の違い 後者は、人と動物の両方の脳によって行われるプロセスの数学的および計算的発展のモデルを発見しようとしているのに対し、コネチカリズムは、これらのモデルの情報処理やプロセスのレベルでの研究認知的

4. Corporalization-enaction

焦点が個人の内部合理性に強く焦点を当てる前に、この最後のアプローチは、エンタルプロセスの開発における身体の役割を回復させます。それは、20世紀前半にMerleau-Pontyの作品が知覚の現象論において生じた 身体がどのように精神活動に直接的な影響を与えるかを説明した .

しかし、特定の分野の認知科学では、このパラダイムは、20世紀の後半に導入され、いくつかの理論は、彼らの身体を操作して機械の精神活動を改変することが可能であると提唱した一定の情報流入によって)。後者では マシンが環境とやりとりするときに知的行動が起こることが示唆された そのシンボルと内部表現のために正確ではありません。

ここから、認知科学は、身体の動きと、認知発達と代理者概念の構築、ならびに時間と空間に関する概念の獲得を研究し始めた。実際には、子供と開発の心理学が再び取り上げられるようになりました。これは、体が一定の方法で環境とやり取りした後、小児期に起きた最初の精神的な仕組みがどのように起こるかを示しています。

身体を通して、体重(重い、軽い)、量や深さ、空間的な場所(上、下、内、外)などの概念を生成できると説明されています。これは、最終的に、認知は、 具体化された心と環境との相互作用の結果 これは、運動によってのみ可能である。

最後に、彼らは認知科学のこの最後の流れに加わる 拡張心の仮説 これは精神的なプロセスが個人だけでなく、脳内ではなく、環境自体であることを示唆している。

  • 多分あなたは興味を持っているでしょう:「拡張された心の理論:私たちの脳を越えた精神」

書誌事項:

  • Fierro、M.(2012)。認知科学の概念開発。パートIIコロンビアのJournal of Psychiatry、41(1):pp。 185-196。
  • Fierro、M.(2011)。認知科学の概念開発。パートI.コロンビアのJournal of Psychiatry、40(3):pp。 519-533。
  • Thagard、P.(2018)。認知科学。スタンフォード哲学百科事典。 2018年10月4日に取得されました。//plato.stanford.edu/entries/cognitive-science/#Hisで入手できます。

「戦略策定のプロセス」(テキスト:『ベーシック+(プラス)/経営戦略』,中央経済社) (マーチ 2024).


関連記事