科学研究における仮説の種類（例）

四月 24, 2024

科学研究にはさまざまな仮説があります 。ヌル、一般的または理論的仮説から、補完的、代替的または作業仮説まで。

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仮説は何ですか？

しかし、 仮説とは何か、それは何のためですか？ 仮説は、調査される特定の変数の間に存在する可能性のある特性および結果を特定する。

科学的方法を通じて、研究者は彼の初期（または主）仮説の妥当性を検証しようと試みるべきである。これは通常、仕事仮説と呼ばれるものです。他の時には、研究者はいくつかの補完的または代替的な仮説を念頭に置いている。

これらの作業仮説と代替案を調べると、帰属仮説、因果仮説、連想仮説の3つのサブタイプが見つかる。一般的または理論的仮説は、変数間の関係（負または正）を確立するのに役立つ一方、作業仮説および代替案は、この関係を効果的に定量化するものである。

他方、帰無仮説は、研究された変数の間に感知できるリンクがないという事実を反映している。作業仮説と代替仮説が有効であることが確認できない場合は、帰無仮説が正しいものとして受け入れられる。

上記は最も一般的なタイプの仮説と考えられるが、相対的条件付き仮説もある。この記事では、すべてのタイプの仮説と、それが科学的調査にどのように使用されるかを見ていきます。

どのような仮説がありますか？

科学的研究は、1つ以上の仮説を考慮して開始されなければならない それは確認または反証するためのものです。

仮説は、科学的研究によって確認できるか否かの推測に過ぎない。言い換えれば、仮説は科学者が問題を提起し、変数間の可能な関係を確立する方法である。

科学的研究で用いられる仮説の種類

科学で使用される仮説の種類を分類する際には、いくつかの基準があります。私たちはそれらを以下に知るでしょう。

1.ヌル仮説

帰無仮説は、研究対象となっている変数間には何の関係もない 。それはまた、「無関係仮説」とも呼ばれますが、否定的または逆の関係と混同されるべきではありません。単純に、研究された変数は具体的なパターンに従わないようである。

科学的研究の結果、仮説が成立していない場合には帰無仮説が認められる。

例

「人々の性的指向と購買力には何の関係もない」

2.一般的または理論的仮説

一般的または理論的仮説は、科学者が研究の前に確立し、概念的に 変数を定量化することなく。一般に、理論仮説は、彼らが勉強したい現象についてのある予備的観察によって一般化過程から生まれる。

例

"研究のレベルが高いほど、給与は高くなります"。理論的仮説にはいくつかのサブタイプがある。たとえば、異なる仮説は、2つの変数の間に差異があると指定しますが、その強度や大きさは測定しません。例：「心理学部には学生よりも学生が多い」

3.作業仮説

作業仮説は、変数間の具体的な関係を実証しようとする試みである 科学的研究を通して。これらの仮説は、科学的方法によって検証または反論されるため、時にはそれらを「運用上の仮説」とも呼ばれます。一般に、作業仮説は控除から生じる。ある一般的な原則に基づいて、研究者は特定の事例の特定の特性を仮定する。作業仮説にはいくつかのサブタイプがあります：結合的、帰属的、因果的です。

3.1。連想

連想仮説は、2つの変数間の関係を指定します。この場合、最初の変数の値を知っていれば、2番目の変数の値を予測できます。

例

「高校2年生よりも高校1年生の方が2倍多い」

3.2。帰属

帰納仮説は、変数間に発生する事象を記述するために使用される仮説である。実際の測定可能な現象を説明し、記述するために使用されます。このタイプの仮説には1つの変数のみが含まれます。

例

「ホームレスの人々の大半は50歳から64歳まで」

3.3。因果

因果仮説は、2つの変数間の関係を確立する。 2つの変数の一方が増加または減少すると、他方が増加または減少します。したがって、因果仮説は、研究された変数間の因果関係を確立する。因果仮説を特定するには、因果関係や統計的（または確率的）な関係を確立しなければならない。代替的説明の反論を通じてこの関係を検証することも可能である。これらの仮説は、「Xの場合はY」という前提に従います。