科学的方法の8つのステップ
私たちは、リンゴが木から落ちるのを見て、翌日誰かがつまずくと落ちるのを見て、次は子供がボールを撃ち、必然的に地上で終わると考えています。たぶん、私たちに突然、体を引っ張って地面に向かって引っ張るような力があるかもしれない、そして、これは、異なる質量が表面に接触して一定の重量を持つ傾向がある理由を説明することができるかもしれない。
私たちは重力の存在を暗示していますが、そのような考えは単なる科学者とは考えられません。 一連の科学的に有効な手順を実行する必要があります その存在を理論として提案できるようにするには、科学的方法を使用する必要があります。そして、この方法は、知識を詳述するために一連のステップを必要とする。
この記事では 我々は科学的方法の異なるステップが何であるかを見る 科学的な知識やさまざまな理論が、そのように考えられる一連の基本的な手順をどのように踏まなければならなかったかを見るために。
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科学的方法：一般概念
まず最初にすべてを構成するステップについて話をする前に 科学的方法は何か簡単に確立する必要があります 。それは、科学が知識と、実験的に対比する仮説の定式化を求める方法論とステップのセットとして理解される。
この方法は、実証的な観察と、反証されたり改ざんされたり、複製可能な知識の検索に基づいて、有効かつ客観的な知識を生み出すために、ある順序で体系的に適用される理論的プロセスです。彼らは同じ条件を満たす。
科学的方法で使用される方法論は可変であってもよい hypothetico-deductive procedureが通常採用されている 。この方法は、知識が進歩するにつれて、実験および複製の論理および客観性を用いて、検証されない仮説および信念が拒否されるように修正されるという利点を有する。
このプロセスを通じて、私たちが最初に観察したように見えるものは、研究、観察、実験を対比して、ますます対比される知識を生む一連の仮説 制御されたイベントの複製を通じて 少しずつ何かが理論を生み出し、長期的には、私たちの仮説が普遍的な方法ですべての既知の条件で維持されるならば、法律。
したがって、科学的方法は科学的と呼ばれる研究の基礎でなければなりません。なぜなら、科学的方法は現実の比較的客観的な知識を得ることができ、そこに生じる数多くの質問に答えることができ、問題に関する法律と、知識のレベルと得られた知識の実用的なレベルの両方でそれらを進歩させることができること。
科学的方法のステップ
我々が述べたように、科学的方法は、証拠に基づいた科学的知識の構築の基礎となる主要な手続きであり、その適用には一連のステップのフォローアップ 現象の理解を前進させる 。科学的方法が従うステップは以下の通りである。
1.調査する問題または質問の定義
科学的方法の第一歩は、論理的に、分析する問題または質問の確立である。私たちが観察した現象であり、知識を得ること、あるいは他の現象との関係があるかもしれないという認識である可能性があります。
しかし、 直接観察に基づいている必要はありません 自発的に生じる質問や、信念が確立されているかどうかを確認しようとする試みにも基づいています。
2.前の実験と前例の評価とレビュー
私たちが観察した現象や私たちにとって実行可能であった関係は、他の研究者によってすでに証明されている可能性があります。 既存の科学文献を再検討する必要がある 主題について
3.仮説の生成
問題の観察または問題は、この点で一連の印象を生み、研究者は彼の質問に対する可能な解決策を詳述する。これらの可能な解決策は、まだ対比されていない元の質問に対する解決策であるため、仮説の仮説である。
このステップでは、テスト可能な仮説を生成することが重要です そうでなければ、彼らは単なる信念であることを超えて、可能な限り、操作されることができませんでした。これらの仮説は、元の質問または問題にリンクされたさまざまな変数の行動および相互作用についての予測を可能にする。
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4.経験的な改ざん方法の検索/設計と使用
仮説が得られたら、次のステップは、提案された解決策が維持されているかどうかを体系的かつ管理する方法論または実験を選択して開発することです。このためには、仮説は、意図されたもの以外の変数の相互作用を考慮して、可能な限り制御された状況で評価されなければならないことを考慮する必要があります。
一般に、このステップでは実験が使用されます。これは状況と変数の制御を可能にするためです 提案された変数が何らかの関係を有するかどうかを見ることができる 。得られる結果が単なる偶然ではないように、大きなサンプルや実験の繰り返しが必要であることに留意することが重要です。
仮説をチェックする際に使用する変数の種類、使用するサンプルまたは刺激の特性、および奇妙な変数の可能性を制御することは不可欠です。これらの変数を操作可能なものにする必要があり、後でそれらを収集するために持つことができる値を定義する必要があります。
5.仮説の実験またはテスト
次のステップは、一度使用する実験または方法を設計すると、実験そのものを実行することです。データの解釈の可能性を無効にする相違がないように、データを常に同じ方法で体系的に収集することが重要です。
同様に 実験は、変数を操作することによって実行される 私たちの仮説に有利な結果を積極的に支持することなく、そうでなければ、その後の解釈にバイアスを導入するだろう。実際には、仮説を確認するのではなく、仮説を反論しようとするべきである
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6.結果の包括的な分析
実施された実験では、一連の結果が得られます。これは、後に我々が保持した仮説と一致するか否かを評価するために分析されるべきです。
1回の実験では1回で十分ではないことを覚えておくことが重要です 仮説が真であるか否かを判断できる 多くの場面で、あるいは異なる科目で複製されなければならない。
私たちが想像した変数間の関係が真であるかどうかにかかわらず、一つまたは他の結果を妨げたり生成したりする可能性のある仮説以外の要因の影響も評価されるべきである。我々の結果が信頼できるものであるかどうかを評価するためには、統計的手法を用いて評価する必要があります。
7.解釈
結果が分析されたら、私たちの仮説が正しい場合に起こったはずの変数の挙動に関する予測が満たされているかどうかに基づいて、仮説に関して何が示唆しているかを評価する必要があります。要するに、このステップ 最初に提起された質問や問題に対する答えを提供することを目的としています 。データが一致する場合、実験は仮説を支持し、そうでない場合は仮説を支持する。
もちろん、我々は実験の肯定的または否定的なデータに直面しているだけであることを念頭に置かなければならない：我々の仮説が他の実験条件または他の実験で満たされているかどうかを判断するためには、
8.新しい仮説の再構築または生成
したがって、仮説が経験的に検証されていない場合、再定義されるか、または使用されたと見なされる 新しい知識と新しい質問を生成するための基礎として 私たちは、研究された現象や問題をますます深く理解することができます。
書誌事項：
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