選択的注意：定義と理論

かもしれません 8, 2024

それらの興味深い心理学的概念の1つは、今日定義されている理論とそれに対処した理論によって、今日説明するものです。私たちは 選択的注意.

選択的注意：コンセプトの定義

ザ 選択的注意 、また呼ばれる 注目を集める、を参照してください 特定の刺激またはタスクにその心を集中させる生物の能力 、他の環境刺激の存在にもかかわらず。言い換えれば、ある人が特定の刺激を優先して、関連する刺激に出席して誤認を抑えることができるのです。注意力の限界のために、その機能と機能は不可欠です。

それを実証するために、あなたは靴がいっぱいの棚があると想像することができます。そして、それはあなたがいくつかの友達と走ろうとしているので、ランニングシューズが必要です。あなたが着用しなければならない靴を探す必要があるとき、この作業は選択的な注意を必要とするので、あなたはそれらを見つけて使用するために「スニーカー」に注意を集中させます。

選択的注意を説明する理論

選択的注意の操作を説明することを目的とするいくつかの理論モデルがあります。最もよく知られているのはBroadbent、Treisman、Deutsch、Deutschのものです。これらすべてのモデルは、フィルタまたはボトルネックモデルとして知られています。なぜなら、すべてのモデルにサービスを提供できないと予測しているからです入力なぜなら、フィルターを通過する物質が選択される理由を説明しようとするからです。

しかし、各モデルの特徴は何ですか？次に、あなたに説明します。

Broadbentの剛性フィルタモデル

ザ Donald Broadbentモデル 注意喚起と特に選択的な注意を説明しようとするときに最もよく知られていることの1つです。戦争中の交通管制官の研究から始まった作品。 Broadbentは、これらの専門家は注意を必要とする多くの連続したメッセージを受信し、一度に1つのメッセージしか処理できない状況に直面しているので、どちらが最も重要かを判断する必要があることに気付きました。 Broadbentは、注意の焦点を変えるときに関与するプロセスを調査するために、「二重性聴取」の実験を設計しました。

ブロードバントはそれを考えている 特定の瞬間に現れるすべての刺激の情報が「感覚バッファー」（バッファーセンター）に入り、 、また呼ばれる 短期倉庫。入力の1つは物理的特性によって選択されてフィルタを通過します。我々は情報を処理する能力が限られているので、情報処理システムが飽和しないようにフィルタが設計されている。

選択されていない感覚入力は、感覚バッファに短時間残っていて、素早く消えない場合には残ります。 Broadbentは、フィルタが処理の初期段階で未応答のメッセージを拒否したと想定していました。

彼の研究と二色性聴覚の課題

あなたの調査では、 私は個人がどのように選択的に注目を集めることができたかを知りたい これに意図的に刺激をかけると、被験者は多くの情報を受け取りました。同時に処理することができませんでした。

Broadbentがこれを達成する方法の1つは、右耳と左耳に同時に異なるメッセージ（3桁の数字）を送信することでした。参加者は両方のメッセージを聞きながらそれを繰り返すように求められました。いわゆる「二色性聴取課題」と呼ばれるもの。

科学者は、数字がどのように繰り返されるかを知ることに興味があった。彼らはそれを聞いた順序で反応するだろうか？ Broadbentは、チャンネルの数字が常に一緒に繰り返されることを観察しました。例えば、左の耳が673と左の耳987を聞いた場合、被験者は673 987または987 673と答えました。チャンネル間で交互になるタイプ867637の回答は決して得られませんでした。

ブロードバンドの研究成果

彼の調査の結果、彼は 一度に1つのチャンネルにのみ注意を払うことができます （二色性の聞き取りでは、それぞれの耳はチャンネルなので、もう一方は紛失します）。失われた情報は、刺激の特徴および生物の必要性に依存する。さらに、すでに言及したように、注目するチャネルを選択するフィルタは、物理的特性を考慮に入れたものです。たとえば、情報が入力された耳、声の種類などです。したがって、フィルタの意味は、フィルタ内のどの時点でも考慮されません。すべてのセマンティック処理、つまりメッセージの内容を理解することは、フィルタの後に実行されます。

このモデルは多くの批判を受けています。例えば、 処理システムの性質および機能を正確に定義していない ある店舗から別の店舗に情報を転送する方法に関する十分な情報を提供せず、ワーキングメモリをパッシブストアとみなします。

Treismanの減衰フィルタのモデル

選択的注意は、注意を引くために刺激をフィルタリングすることを必要とする。上述したように、 Broadbentは、注意を払うために選択された資料（すなわち、フィルタリング）が意味解析の前に行われることを提案した 。 Treismanモデルでは、このフィルタのアイデアは維持されていますが、マテリアルを削除するのではなく、減衰させるという違いがあります。減衰は音量を下げるようなものなので、部屋（泣いている赤ちゃん、テレビ、電話やラジオで話している人）に4つの刺激がある場合、残りの刺激に集中するために3つの音量を下げることができます。

注意を払わない資料は失われているようですが、無人のチャンネルにあなたの名前が含まれていると、その資料がそこにあるためにあなたの名前が聞こえることがあります。換言すれば、関連するメッセージはフィルタを通過するが、関連性のないメッセージは中央処理機構に過負荷にならないように減衰される。無関係のメッセージには何らかのタイプの分析が行われます。そのため、未解決の機能が検出され、そのチャネルに注目されています。